店主、名古屋薫が、お店に関係あることや、お店に関係ないこととか、
いろいろ書いたりするかもです
今日は数学のお話。数学アレルギーの方は、サラサラ~と読み飛ばして下さいませ。猛威を振るっているウィルスに対する「検査」の計算でございます。検査は多い方が良いのか少ない方が良いのか、数学的に検証するのでございます。
感度:ウィルスが居た場合、それを正しく判定する割合 (コロナの場合は70% 30%は偽陰性) 特異度:ウィルスがいなかった場合、それを正しく判定する割合 (コロナの場合は99% 1%は擬陽性)
では、ここから、計算をやり易くするために、日本人の人口を1億人といたします。そして、その中の1万人がウィルスに感染していると仮定いたします。お隣の韓国ではもはや9千人が感染してますので、まぁまぁ妥当な推測ではないかと思います。1億の人口の中に1万人の感染者(1万分の1)がいるという仮定、ここからスタートですよ。
人口1億の中から、無作為に10万人を検査すると仮定いたしましょう。感染率1万分の1の仮定ですから、10万人の中には10人の感染者がいるはずでございます。それをどれだけ正しく検査で見つけられるか? それを数学的に紐解いて行きますよ。
検査数:10万人、そのうち感染者10人 1. ウィルス有り 検査+ (7人) 2. ウィルス有り 検査ー (3人)偽陰性 3. ウィルス無し 検査+ (1,000人)擬陽性 4. ウィルス無し 検査ー (98,990人)
1,000人もの擬陽性を出してしまうことに驚かれたでしょう。ここで、「検査で陽性」と言われた人が「本当にウィルスを持っている確率」を計算いたします。陽性と言われたのは、(1)と(3)。その中で本当にウィルスを持っているのは(1)だけ。7÷(7+1000)=0.00695 ということで約0.7%。
闇雲に全員検査をすると、「あなたは陽性です」と検査で言われた所で、本当に陽性である確率は0.7%。このやり方では、大量の擬陽性、つまり本当はウィルスを持っていないのに、検査で「持っている」と判定されてしまう人を大量に出してしまうからでございます。そこで、次の仮定。
事前の問診などで検査を「少し怪しい人」に絞り込んでみましょう。絞り込んだ結果、検査対象は1万人に減り、その中に100人の感染者が居ると仮定いたします。絞り込みによって、感染率が百分の一まで上がっています。さぁ、この100人は、見つけられるのでしょうか?
検査数:1万人、そのうち感染者100人 1. ウィルス有り 検査+ (70人) 2. ウィルス有り 検査ー (30人)偽陰性 3. ウィルス無し 検査+ (99人)擬陽性 4. ウィルス無し 検査ー (9,801人)
さて、これでも99人の擬陽性を出してしまいますね。先ほどの様に「検査で陽性」と言われた人が「本当にウィルスを持っている確率」を計算いたしましょう。すると、まぁ、なんということでしょう! この検査の確かさは41%にまで跳ね上がります。ここまでやって、やっと検査らしくなってきましたよ!
問診だけでなく、CT検査なども駆使して、さらに絞り込んでみましょう。絞り込んだ結果、対象者は1,000人にまで減っています。そして絞り込んだ結果、感染率は10分の1まで上がっております。1,000人の中から100人の感染者を探す検査となりました。
検査数:1,000人、そのうち感染者100人 1. ウィルス有り 検査+ (70人) 2. ウィルス有り 検査ー (30人)偽陰性 3. ウィルス無し 検査+ (9人)擬陽性 4. ウィルス無し 検査ー (891人)
さぁ、ワクワクしながら、先ほどの「検査で陽性」と言われた人が「本当にウィルスを持っている確率」を計算いたしましょう。すると、88.6%! このくらい対象者を絞り込んで初めて、検査結果に信頼性のある数字が上がってまいりました。
コロナウィルスの検査では、感度が70%と低めですので、検査の度に大量の疑陽性を出してしまいます。このため、闇組に検査しても多くの疑陽性を生み出すだけで、検査結果の信憑性はどんどん下がっていく。医師の問診や検査などで検査対象を絞り込むことが、いかに重要かがお分かり頂けるかと思います。